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半导体SiP专用AOI

适用于SIP封装工艺段的AOI视觉检测,特别对芯片表面异物,划伤,翘脚,浮高有非常好的检测效果。


深度学习AI算法

1、灵活的定位算法,兼容不同背景和色差的产品。

2、高精度缺陷检测算法,包括图像增强、边缘检测、模板匹配等算法,能够精确识别微小的缺陷,如裂纹、划痕、异物和焊点缺陷等。

(1)图像增强:通过对比度调整等方法,提高图像质量,增强缺陷的可识别性

(2)边缘检测:利用如Canny等边缘检测算法,精确识别晶圆表面的边缘特征

(3)模板匹配:通过与标准模板进行比对学习,快速识别出不符合规范的区域

3、高精度量测算法,包括特征提取等算法,利用边界跟踪算法提取物体的轮廓信息,可以精确测量产品上各类特征(如接触孔、导线宽度、间距等)的尺寸。


深度学习AI算法.png

-可对镜面Die进行真3D检测,Die位置度重复性可达±3um,高度重复性可达±1um

-高达50um间距元件检测

-可对高反光元件以及小元件(008004inch)提供出色的3D检测性能

-通过独有的人工智能,可对Die任意处划伤、破损、异物等实现检测

-可根据产品尺寸定制真空吸附治具,产品厚度最小支持0.1mm

网站增加半导体设备宣传_01(1).jpg

-相机配置:25MP工业相机*3

-光源配置:RGBW四色LED多角度光源(标配同轴光源)

-分辨率:3.1um

-检测速度:5.1cm²/s

-可检测缺陷:芯片异物、崩边、缺角、划伤、凹坑...

-设备正常运行时间:24小时


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